Corridas Y Gráficas De Control.

DEFINICIÓN.

Las corridas permiten evaluar el comportamiento del proceso a través del tiempo, medir la amplitud de su dispersión y observar su dirección y los cambios que experimenta. Se elaboran utilizando un sistema de coordenadas, cuyo eje horizontal indica el tiempo en que quedan enmarcados los datos, mientras que el eje vertical sirve como escala para transcribir la medición efectuada. Los puntos de la medición se unen mediante líneas rectas.

Las gráficas de control son herramientas estadísticas más complejas que permiten obtener un conocimiento mejor del comportamiento de un proceso a través del tiempo, ya que en ellas se transcriben tanto la tendencia central del proceso como la amplitud de su variación.

Estás formadas por dos corridas en paralelo; una de ellas, la que se coloca en la parte superior, se destina a graficar una medida de tendencia central, que puede ser la medida aritmética o la mediana; y la otra, colocada en la parte inferior, se destina a graficar estadísticos que miden el rango de dispersión con respecto a dicha medida central. Estos estadísticos pueden ser el rango muestral o la desviación estándar de la muestra. En ambas corridas se señalan tres límites: el superior, el medio y el inferior.

Los gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920, cuando Walter A. Shewhartanalizó numerosos procesos de fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontró que estas variaciones podían ser de dos clases: una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida, y otra imputable (también llamada asignable), cuyas causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico.

Los gráficos de control constituyen una herramienta estadística utilizada para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variación. Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en:

Causas aleatorias de variación. Son causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.

Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.

CARACTERÍSTICAS

Ejemplos que representan anormalidades en el proceso mediante las gráficas son:

Puntos fuera de los límites

Siete puntos seguidos por arriba o por abajo de la línea central

La aparición de 6 o 7 puntos consecutivos ascendentes o descendentes, que manifiestan tendencias

La adhesión de los puntos a los límites de control

EJEMPLO.

CUESTIONARIO

#1. ¿Las corridas que permiten evaluar las corridas?

Las corridas permiten evaluar el comportamiento del proceso a través del tiempo

#2. ¿Que miden?

La amplitud de su dispersión y observar su dirección y los cambios que experimenta

#3. ¿Como se elabora?

Se elaboran utilizando un sistema de coordenadas, cuyo eje horizontal indica el tiempo en que quedan enmarcados los datos, mientras que el eje vertical sirve como escala para transcribir la medición efectuada.

#4. ¿Los puntos de la medición como se unen?

Mediante líneas rectas.

#5. ¿Que son las gráficas de control?

Son herramientas estadísticas más complejas que permiten obtener un conocimiento mejor del comportamiento de un proceso a través del tiempo

#6. ¿En ellas que se transcriben?

En ellas se transcriben tanto la tendencia central del proceso como la amplitud de su variación.

#7. ¿Estan formadas por dos corridas en?

Paralelo

#8. ¿Donde se colocan?

Una de ellas, la que se coloca en la parte superior, se destina a graficar una medida de tendencia central, que puede ser la medida aritmética o la mediana; y la otra, colocada en la parte inferior, se destina a graficar estadísticos que miden el rango de dispersión con respecto a dicha medida central.

#9. ¿Estas estadísticas pueden ser?

Estos estadísticos pueden ser el rango muestral o la desviación estándar de la muestra.

#10. ¿Qué limites se señalan en las corridas?

El superior, el medio y el inferior.

VIDEO.

https://www.youtube.com/watch?v=hRkG5Hac1YY